居家笼活动观察：固定视频窗口与盲态行为计数

02实验原理

活动可按轨迹距离或预定义行为状态记录，两者不能混称。静止视频无法区分睡眠与安静清醒，不得直接写成 EEG 确认睡眠。昼夜分段使用设施真实灯控日志；改变红外照明、摄像架或笼位也可能影响动物，需设备验证。

04材料与仪器

• 适配设施的非接触可见光/红外相机、固定支架与充足存储。
• 不改变必需食水与丰富化的既有笼具、比例参照及灯控日志。
• 行为定义字典、遮挡/身份交换规则、文件 ID 与备份清单。

05配液与用量

06时间安排

07开始前的准备

固定分析单位与“活动”定义。若用移动距离，预先锁定位置平滑、最小运动阈值与身份确认规则〔验证值〕；若人工状态评分，先用合规视频建立训练图例。无干扰不等于无监护，设施常规福利巡检照常进行并记入干扰日志。

08逐步操作

1. 核对笼号、动物数、光周期、换笼与饲养资源，确认相机安装与红外光源获设施许可；不遮挡通风和工作人员观察。
2. 检查支架固定、电源走线和防啃咬，避免热源、反光及闪烁；相机不得接触动物或使笼盖无法闭合。
3. 对时并记录时区，试录覆盖明暗两种模式，核对是否红外切换后丢失画面或动物难辨。
4. 计算存储预算：教学 2 Mbit/s×86400 s÷8＝21600 MB，约 21.6 GB 十进制；实际码率会变，须留足容量并预防自动覆盖。
5. 在不拆除必要丰富化的前提下固定视角和标定，记录被巢材、食槽遮挡区域；未经验证不得透过遮挡推算个体运动。
6. 按获批排程开始本例 24 小时连续记录，写实际开机时间与光照切换；常规巡检、加食、噪声和开笼事件均留时间戳。
7. 不因动物静止而敲笼验证“活跃”，状态异常由福利流程处理；录像记录继续与否取决于获批计划和动物安全。
8. 结束后逐文件核对总时长、时间连续性和可播放性，先做只读备份，再生成编码分析副本，缺失段明确列出。
9. 盲态全程或按预设抽样方案评分，逐段记录行为起止与不可见；抽样结果必须称为样本窗口估计，不能宣称覆盖全日每秒。
10. 本例按 10 分钟分箱，用每箱有效观察时长作分母。教学一箱有效 600 s，其中移动 150 s，则移动时间比例 25%；若遮挡 100 s，应按预设规则使用 500 s 分母并报告遮挡。
11. 轨迹算法出现 ID 交换时标记受影响时间，由盲态人员复核；无法恢复的个体段写不可评估，可在事先允许时汇总笼层级。
12. 汇总明暗期模式与个体/笼重复测量，保留有效时长和干扰标记。144 个时间箱不是 144 只动物，静止不能直接标注“睡眠”。

09结果判断与质控

应得到完整视频索引、明暗/干扰日志、每箱有效时间与活动读数。教学移动比例为 25%；遮挡处理会改变分母，必须透明。相机推断的进食饮水须验证，不能等同实际摄入量；不同笼具、笼内数量和算法结果不宜直接合并。

10实验记录模板

11常见问题与排错

巢里看不到动物

保留不可见状态和有效时长，不拆巢追踪；研究需要可见性时先评估获批替代设备。

暗期活动突然归零

回看红外切换、曝光、存储与算法，不能先认定昼夜节律异常。

三只动物只出一条轨迹

只能解释为当前算法可见对象或笼层级，未验证身份不能分配到具体动物。

12参考资料

• NC3Rs：Welfare assessment：持续照护与多指标福利评估资源。
• ARRIVE 2.0：Housing and husbandry：饲养与环境条件报告；24 小时及分箱为本篇教学设计。
• ARRIVE 2.0：设计、随机/盲法、排除和福利报告要求。