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EPJ Data Science在2026 年度 JCR 分区表中的最新影响因子为3.1，当前JCR总分区为Q1，整体排名约为第5682位，适合用于快速判断该刊当前学术影响力与分区位置。

EPJ Data Science的五年影响因子为3.8，可与最新IF结合观察其中长期稳定性。

EPJ Data Science历年IF从2020年的3.184变化到2025年的3.1，整体呈回落趋势，区间峰值出现在2021年，约为3.63。

EPJ Data Science在JCR分类层面的表现如下：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS（Q1，排名 14/70，百分位 80.7）；MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS（Q1，排名 29/137，百分位 79.2）。

中科院分区方面，计算机科学大类为2区 [133/758]，非TOP期刊；小类分区包括MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用为1区 [13/136]；SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法为2区 [7/67]。

新锐分区方面，计算机科学 / Computer Science大类为2 区，非TOP期刊；小类分区包括数学跨学科应用 / MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS为2 区；社会科学：数理方法 / SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS为2 区。

期刊基础识别信息方面，常用缩写为EPJ DATA SCI，出版商为SPRINGER，ISSN 信息为 N/A / 2193-1127。

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