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Machine Learning-Science and Technology在2026 年度 JCR 分区表中的最新影响因子为4.2，当前JCR总分区为Q1，整体排名约为第3599位，适合用于快速判断该刊当前学术影响力与分区位置。

Machine Learning-Science and Technology的五年影响因子为5.5，可与最新IF结合观察其中长期稳定性。

Machine Learning-Science and Technology历年IF从2021年的6.013变化到2025年的4.2，整体呈回落趋势，区间峰值出现在2022年，约为6.8。

Machine Learning-Science and Technology在JCR分类层面的表现如下：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES（Q1，排名 26/140，百分位 81.8）；COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS（Q2，排名 70/185，百分位 62.4）；COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE（Q2，排名 87/210，百分位 58.8）。

中科院分区方面，物理与天体物理大类为2区 [66/406]，非TOP期刊；小类分区包括MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊为2区 [17/131]；COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能为3区 [51/196]；COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用为3区 [52/172]。

新锐分区方面，物理与天体物理 / Physics and Astronomy大类为2 区，非TOP期刊；小类分区包括计算机：人工智能 / COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE为3 区；计算机：跨学科应用 / COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS为3 区。

期刊基础识别信息方面，常用缩写为MACH LEARN-SCI TECHN，出版商为IOP Publishing Ltd，ISSN 信息为 N/A / 2632-2153。

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